교수진 소개SAIHST에는 기초의학, 임상의학, 자연과학, 약학, 공학, 경영대학 등 Health Science와 관련된 다양한 분야를 전공한 교수진이 참여하고 있습니다.
미래의과학을 선도할 역량있는 교수의 참여를 기다립니다.
| 김한나 교수 / Ph.D. |
이름 : 김한나 Ph.D.
소속 : 삼성융합의과학원
직급 : 조교수
캠퍼스 : 삼성서울병원 캠퍼스
연구실 : 삼성생명 일원역빌딩 C동 4층 16호
E-mail : hanna14@skku.edu
Homepage : https://sites.google.com/view/genome-n-meta/
실험실명 : Genome & Meta Lab
참여학과 : 임상연구설계평가학과
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■ 학력 및 경력
2002 학사 부산대학교 미생물학 2004 석사 부산대학교 의과대학 생리학 2010 박사 이화여자대학교 의과대학 생화학 2010 – 2013 이화여자대학교 의과대학 박사후과정연구원 2013 – 2018 이화여자대학교 의과대학 연구교수 2018 – 2022 강북삼성병원 연구전담교수 2019 - 2022 성균관대학교 삼성융합의과학원 연구교수 2023 - 현재 성균관대학교 삼성융합의과학원 조교수 ■ 교수 소개 김한나교수는 2006년부터 한국의 Genomics 1세대 실험실에서 [동북아 민족 전체 게놈 유전지표 개발 및 분석], [동남아 이민자 코호트], [국내이주자코호트], [국제협력 코호트], [다낭난소증후군 코호트], [차세대 맞춤의료 유전체 사업단] 등의 국책사업에 참여해온 유전체역학 연구분야 전문가 입니다. 또한 강북삼성병원의 [강북삼성코호트]에서 다양한 임상연구진과 공동연구를 진행하였습니다. 코호트 필드 현장에서 직접 뛰고, 코호트연구설계 부터 유전체연구 디자인, 데이터 생산 및 가공, 분석, 연구 논문 발표에 이르기까지, 유전체역학 연구의 A~Z 까지 실전 기반 경험과 노하우를 가지고 있습니다. ■ 연구실 소개 본 연구실은 만성습관성질환의 유전적 배경과 유전적 소인이 식습관-운동습관 등의 생활습관과 어떻게 상호작용하여 발병하고 진행하게 되는지 연구하며, 질병 악화의 지연 및 건강상태의 증진에 기여할 수 있는 조절 가능한 방법을 개발하는 것을 목표로 연구를 진행하고 있다. 보건의료의 글로벌한 이슈인 비만 및 생활행동습관에 대한 연구로서, 지금까지 유전체학, 성격과 심리학, 수면-우울-인지저하, 신경-뇌이미징, 장내미생물-영양학 등의 의학부터 사회학까지 통섭하는 다학제연구를 연구를 수행해오고 있다. 현재 한국인 코호트 데이터로 글로벌 유전체 컨서시엄인 The Global Lipids Genetics Consortium (GLGC) 및 MiBioGen Consortium 에 참여하여 인간유전체뿐만 아니라 장내미생물과 인간유전체와의 상호작용에 대한 국제협력연구를 진행하며 글로벌하게 선도적인 연구를 진행하고 있다. 또한 임상연구진이 유전체 데이터를 생산하여 직접 연구가 가능하도록 정기적으로 유전체분석교육을 진행하고 있으며, 임상의들의 유전체연구 디자인 및 분석 방향에 대한 협력지원 및 공동연구를 수행하고 있다. ■ 연구분야 키워드 Genetic Epidemiology, Complex trait, Genomics, Genetics, Behavioral Genomics, , Cohort Study, Microbiome, Metagenomics, One Health ■ 대표논문 1) Sex-specific associations between gut microbiota and skeletal muscle mass in a population-based study. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2022 Dec;13(6):2908-2919. 2) A saturated map of common genetic variants associated with human height. Nature. 2022 Oct;610(7933):704-712. 3) Whole-Genome Sequencing Reveals Age-Specific Changes in the Human Blood Microbiota. J Pers Med. 2022 Jun 7;12(6):939. 4) The power of genetic diversity in genome-wide association studies of lipids. Nature. 2021 Dec;600(7890):675-679. 5) Large-scale association analyses identify host factors influencing human gut microbiome composition. Nature Genetics. 2021 Feb;53(2):156-165. |